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新型显示技术竞赛由华为出命题,高校师生、研究机构、初创公司等针对命题开发相关技术并通过展示成果进行竞赛,将有助于企业解决技术难题,同时激发显示行业从业者的创新思维。


竞赛名称

新型显示技术竞赛


组织单位

主办单位:SID China

独家冠名赞助:华为终端有限公司


参赛对象

各大高校学生团队




获奖团队

赛题

学校

团队人员

导师

名次

奖金









赛题一

福州大学徐万颜、刘皓轩、肖智阳林志贤、林坚普一等奖¥30,000.00
上海大学薛楠、金臻杰严利民二等奖¥20,000.00
福州大学廖礼钊、吴则仕、吴镇城林坚普、林珊玲二等奖¥20,000.00
西安建筑科技大学卢承哲、闫大伟张翔三等奖¥10,000.00
华南理工大学李昊洋、左文财、胡佳佳吴为敬三等奖¥10,000.00
福州大学罗林、余联想郑明魁三等奖¥10,000.00






赛题

上海交通大学邓立昂、张成荣郭小军一等奖¥30,000.00
华南理工大学刘淳、李非凡、周昭桦吴为敬二等奖¥20,000.00
闽都创新实验室何爽、胡兴元、何宗锋黄忠航二等奖¥20,000.00
福州大学周小健、周自平、严银菓陈恩果三等奖¥10,000.00
福州大学郭家玮、林见辽源/三等奖¥10,000.00







赛题三

上海交通大学安迪、孔鹏、黄文哲何谷峰一等奖¥30,000.00
福州大学赵梦云、赵文孝、杜傲宸陈恩果二等奖¥20,000.00
福州大学刘永桢、吴大磊、夏天文陈恩果二等奖¥20,000.00
中国科学技术大学赵永旻/三等奖¥10,000.00

香港科技大学

南方科技大学

项国洪、马精瑞、李德鹏孙小卫三等奖¥10,000.00
北京交通大学路遥、姜吉鑫、聂伟清徐征三等奖¥10,000.00






赛题四

南方科技大学叶海涛、刘清江葛锜、李红庚一等奖¥30,000.00
上海大学张涵、卢昊、李文豪张建华二等奖¥20,000.00
同济大学周俊臣、黄鸿波、马强周熠二等奖¥20,000.00
武汉理工大学王宇轩、王湘江、张宇曹东风三等奖¥10,000.00

中科院深圳先进技术研究院

华中科技大学联合培养

彭旭、李呈龙、李宇龙钟诚三等奖¥10,000.00



现场合影

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竞赛命题


竞赛试题1-显示效果与算法

题目

低质图像的复原与增强

背景

随着信息爆炸式的发展,信息传输和存储过程中往往不可避免地经过多次压缩、转码产生低码率、低帧率的图像和视频内容,导致接收侧的终端显示设备在清晰度细节、对比度、颜色等方面损失较多画质或者引入各种噪声等artifact,因此需要经过图像、视频的复原和增强算法处理后再送显,以达到更优的效果体验。

需要解决的问题

以实时输出1080P@30HZ为目标,实现低质图像的复原与增强:

1)不限数据集;

2)不限具体的图像处理任务(可通过超分辨率、去噪、插帧、HDR对比度增强、颜色饱和度提升等手段实现不同维度的画质复原或者效果增强)。

3)可采用GPU并行加速、多线程等性能优化方法;





附图说明

关键交付件

初赛:

提交方案综述文档,需涵盖以下内容

1)相关技术的演进;

2Stateof the art (SOTA)技术总结以及不足;

3)本方案创新性说明;

4)本方案原理以及实现说明;

5)本方案初步的性能指标或预期收益(平均单帧图像处理时间);


复赛:

基于提供的部分测试图片集(同时含低质和高质图片),学生提交同平台(例如但不限于Titan RTX GPU 24G内存)下学术界标杆算法与本方案的仿真对比结果,衡量标准为综合考量图像主、客观效果和性能;其中客观效果指标(参考指标示例说明)采用与高质量源图片对比的PSNRSSIMdeltaE,性能采用平均单帧图像处理时间(权重各占50%

其他注意事项

鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请提供优化说明

考察专业维度


1.图像处理算法

2.AI/数学算法

3.工程化或仿真能力



量化指标示例






竞赛试题2-数字电路类

题目

模拟显示不均补偿IP实现(demura

背景

由于TFT整体面内特性差异等原因,显示模组会存在mura(显示不均,如附图1所示)现象,该现象的原因是OLED显示面板内不同区域OLED发光单元数字电压和最终亮度关系曲线存在差异,此时一般需要进行demura(通过补偿方法,如附图3实现灰阶和亮度曲线归一化补偿)消除相关显示不均问题,其一般流程附图2所示,通过显示拍照记录原始画面,并根据相关画面分析进行mura补偿,从而达到demura效果


需要解决的问题

附件给出了两个不同屏幕(200*200)的5个灰阶下的各像素亮度数值,请据此完成demura解决方案的开发(解决不同区域灰阶-亮度关系差异导致的显示不均问题),可以通过拟合补偿方法或补偿数据压缩方法实现更少ram开销的demura方案,并实现数字IPRTL开发(包含解压缩模块)。

1、补偿方案需要覆盖0~255灰阶;

2mura补偿评价以补偿后灰阶数据的标准差均值为评价标准;

3、验证覆盖率>95%




附图说明

关键交付件

初赛:算法设计方案文档补偿后标准差均值(附件样品1及样品2各灰阶补偿后标准差均值)

复赛:RTL代码,功能逻辑仿真验证代码及结果;②衡量指标:补偿后标准差均值(归一化,以最小标准差均值为1)*50%+硬件存储消耗(归一化,以最小存储消耗为1)*50%

其他注意事项

1、非图像处理方法完成显示不均的优化;

2、鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请分开说明

考察专业维度


1.数字电路开发能力

2.数学算法

附件下载


点击下载







竞赛试题3-光学

题目

减小发光器件出光发散角的光子晶体结构设计


背景

利用光子晶体结构设计调节LED的发射模式


需要解决的问题

采用光子晶体结构,针对图中所示外延结构。设计一款100微米大小的LED器件,增强器件在垂直于器件表面的出光效率,抑制器件侧壁出光。出光角要求FWHM<30°



附图说明

关键交付件

初赛:

结构设计方案文档(通过调节材料折射率/波长/光子晶体周期/高度/顶部宽度/底部宽度/占空比/LED侧壁角度,给出包含出光效率/光形分布/光谱等输出参数的分析文档);要求实现极致的出光角和光子晶体仿真的复杂度

复赛:

①提交器件出光角仿真结果,以及计算过程说明如涉及(软件不限定)

②要求考虑工艺可行性,器件效率,量产性,给出完整的工艺流程图

其他注意事项

鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请分开说明

考察专业维度


1.半导体器件专业能力

2.微纳光学结构的设计仿真能力






竞赛试题4-仿真/材料类

题目

显示胶材的瞬态力学本构搭建及其“材料配方-制备工艺”与瞬态力学响应的定量关系建模


背景

1、高分子胶材(例如OCA,其模量<100KPa)广泛应用于折叠屏显示模组中。在跌落、冲击等瞬态有限元仿真分析中,由于缺乏其在高应变率下力学性能的准确表征与参数输入,易会造成仿真模型不收敛、仿真结果精度不够,不能定量预测失效风险,优化设计方案。

2、另外,在显示胶材(例如OCA胶)的开发及应用中,对材料的分子结构、制备工艺对其宏观力、热、光学性能的影响机理和程度理解不深,需建立显示OCA等材料的“材料配方-制备工艺”与其瞬态力学响应的定量关系(QSRP),以提升材料的理解和应用能力。

(举例:1OCA具有显著的粘弹性、以及强率相关性特性,需建立其瞬态力学响应本构以用于有限元仿真;2OCA胶材料中的软、硬单体和交联剂的类型及配比会显著影响该力学特性,故需建立“材料配方-制备工艺”与其瞬态力学响应的定量关系)


需要解决的问题

1、基于实验数据,开发显示胶材的瞬态力学本构;

2、建立显示胶材的“材料配方-制备工艺”与其应力松弛力学响应的定量关系(QSRP)。




附图说明

       

关键交付件

初赛:

输入:高分子胶材的不同应变率的单轴拉伸、压缩数据和流变应力松弛、蠕变数据;材料级和简单结构级标定模型说明文档。

输出:1、高分子胶材的材料常用瞬态本构调研和选择报告,明确初赛和复赛本构选择原因;

          2、商业有限元软件集成本构参数、标定精度和稳定性评估报告(要求材料级标定模型隐式计算收敛,材料级标定精度

达到85%以上,简单结构模型标定精度70%以上);

3、材料级标定仿真模型和简单结构级标定模型;


复赛:

输入:典型显示胶材的基础配方(含软单体、硬单体、交联剂等)和制备工艺流程和参数、基础配方合成材料的单轴拉伸、压缩数据和流变应力松弛、蠕变数据。

输出:1、自开发材料本构(非商业软件集成)拟合工具代码;

2、基于初赛输入数据拟合的本构子程序代码;

3、基于初赛输入数据简单结构级标定仿真模型(简单结构模型标定精度80%以上)和评估报告;

4、显示胶材“材料配方-制备工艺”与其应力松弛力学响应的定量关系的方案设计文档(设计文档中涵盖3-5个影响胶材力学性能的关键因子)

5、材料配方与其应力松弛力学响应的定量关系模型(基于该模型预估的胶材模量精度达到70%以上

其他注意事项

1鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请分开说明

2、需突出创新性,或者方案的可实现性。

考察专业维度


1.力学、材料实验和高分子材料学专业知识;

2.有限元软件使用能力;

3.基本编程能力及有限元软二次开发能力;

4.显示材料构效关系研究;

5.AI技术应用能力



附件下载


点击下载“刷新量化评价指标”

初赛参考数据

复赛参考数据